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臨床試験マッチングソフトウェアの世界市場規模調査、展開タイプ別(ウェブ&クラウドベース、オンプレミス)、エンドユース別(製薬・バイオ企業、CRO、医療機器企業)、地域別予測 2022-2028


Global Clinical Trials Matching Software Market Size study, by Deployment Type (Web & Cloud Based, On-premise), End Use (Pharmaceutical & Biotechnology Companies, CROs, Medical Device Firms), and Regional Forecasts 2022-2028

臨床試験マッチングソフトウェアの世界市場は、2021年に約1億3280万米ドルと評価され、予測期間2022-2028年には12.07%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。臨床試験マッチングソフトウェアは、患者... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
Bizwit Research & Consulting LLP
ビズウィットリサーチ&コンサルティング
2022年5月9日 US$4,950
シングルユーザライセンス(印刷不可)
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200 英語

 

サマリー

臨床試験マッチングソフトウェアの世界市場は、2021年に約1億3280万米ドルと評価され、予測期間2022-2028年には12.07%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。臨床試験マッチングソフトウェアは、患者やその代理人(介護者やプロバイダーなど)が臨床試験に登録するのを支援するもので、潜在的な臨床試験を特定し、場合によっては、教材や質問に答えたり患者を支援したりする担当者など、追加のサポートサービスを提供する。世界的な臨床試験数の増加、感染症や慢性疾患の流行、臨床研究のアウトソーシングの増加などの要因が、市場の成長を後押ししています。例えば、臨床試験の登録機関であるClinicalTrials.govによると、2020年4月中に世界で登録されたCOVID-19試験はわずか260試験と推定され、2021年3月の時点で試験数は4992試験まで増加しています。さらに、医療分野におけるデジタル化の進展や、臨床研究における研究開発資金の増加も、予測期間中の市場成長に新たな機会をもたらす要因となっています。しかし、臨床試験マッチングソリューションに関連する高い導入コストとメンテナンスコストは、2022-2028年の予測期間における市場成長を阻害する主要因となっています。

世界の臨床試験マッチングソフトウェア市場の地域分析は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、その他の地域などの主要地域について検討されています。北米は、進行中の臨床試験活動、多数の臨床試験活動、多数のメーカーの存在により、市場シェアの面で世界の主要地域となっています。一方、アジア太平洋地域は、2022年から2028年にかけて最も高い成長率を示すと予想されています。この地域では、医療費の増加、臨床試験数の増加により、ソフトウェアに対する需要が高まっています。また、臨床試験開発に対する政府の高い支援も、予測期間中の同地域の成長を後押ししています。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通りです:
IBM 臨床開発
アンティドート・テクノロジーズ・インク
臨床試験用モバイルアプリケーション
SSSインターナショナルクリニカルリサーチ
アドバーラ
アリスグローバル
マスターコントロール社(MasterControl, Inc.
DZSクリニカルサービス
ワイプライム合同会社
ダシーマソフトウェア株式会社


本調査の目的は、近年における様々なセグメント&国の市場規模を定義し、今後8年間の値を予測することです。本レポートは、本調査の対象である各地域・国において、産業の質的・量的な側面を取り込むよう設計されています。さらに、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題など、重要な側面に関する詳細な情報も提供しています。さらに、本レポートでは、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場での利用可能な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:

デプロイメントタイプ別
ウェブ&クラウドベース
オンプレミス
エンドユース別
製薬会社・バイオテクノロジー企業
CRO
医療機器メーカー
流通チャネル別
スーパーマーケット/ハイパーマーケット
オンラインストア
コンビニエンスストア
その他
地域別
北アメリカ
U.S.
カナダ
ヨーロッパ
連邦王国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
南朝鮮
ロアパック
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他の地域

さらに、本調査で考慮した年は以下の通りです:

過去の年号・・・2017年、2018年、2019年
基準年 - 2021年
予測期間 - 2022年~2027年

市場調査における世界の臨床試験マッチングソフトウェア市場のターゲットオーディエンス:

主なコンサルティング会社・アドバイザーのご紹介
大企業・中堅企業・中小企業
ベンチャーキャピタル
付加価値再販業者(VAR)
サードパーティナレッジプロバイダー
投資銀行家
投資家の皆様へ


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目次

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2028 (USD Million)
1.2.1. Clinical Trials Matching Software Market, by Region, 2020-2028 (USD Million)
1.2.2. Clinical Trials Matching Software Market, by Deployment, 2020-2028 (USD Million)
1.2.3. Clinical Trials Matching Software Market, by End Use, 2020-2028 (USD Million)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Clinical Trials Matching Software Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Scope of the Study
2.2.2. Industry Evolution
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Clinical Trials Matching Software Market Dynamics
3.1. Clinical Trials Matching Software Market Impact Analysis (2020-2028)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Surge in number of clinical trials globally
3.1.1.2. Growing prevalence of infectious and chronic diseases.
3.1.1.3. Increase in the outsourcing of clinical research
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. High deployment & maintenance costs associated with Clinical Trials Matching Solutions.
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1 Rising digitization in healthcare sector
3.1.3.2 Increasing R& D Funding activities in Clinical Research.
Chapter 4. Global Clinical Trials Matching Software Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model (2018-2028)
4.2. PEST Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economical
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.3. Analyst Recommendation & Conclusion
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
Chapter 5. Risk Assessment: COVID-19 Impact
5.1.1. Assessment of the overall impact of COVID-19 on the industry
5.1.2. Pre COVID-19 and post COVID-19 market scenario
Chapter 6. Global Clinical Trials Matching Software Market, by Deployment
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Clinical Trials Matching Software Market by Deployment, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Clinical Trials Matching Software Market Estimates & Forecasts by Deployment 2018-2028 (USD Million)
6.4. Clinical Trials Matching Software Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Web & Cloud Based
6.4.2. On-premise
Chapter 7. Global Clinical Trials Matching Software Market, by End Use
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Clinical Trials Matching Software Market by End Use, Performance - Potential Analysis
7.3. Global Clinical Trials Matching Software Market Estimates & Forecasts by End Use 2018-2028 (USD Million)
7.4. Clinical Trials Matching Software Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. Pharmaceutical & Biotechnology Companies
7.4.2. CROs
7.4.3. Medical Device Firms
Chapter 8. Global Clinical Trials Matching Software Market, Regional Analysis
8.1. Clinical Trials Matching Software Market, Regional Market Snapshot
8.2. North America Clinical Trials Matching Software Market
8.2.1. U.S. Clinical Trials Matching Software Market
8.2.1.1. Deployment breakdown estimates & forecasts, 2018-2028
8.2.1.2. End Use breakdown estimates & forecasts, 2018-2028
8.2.2. Canada Clinical Trials Matching Software Market
8.3. Europe Clinical Trials Matching Software Market Snapshot
8.3.1. U.K. Clinical Trials Matching Software Market
8.3.2. Germany Clinical Trials Matching Software Market
8.3.3. France Clinical Trials Matching Software Market
8.3.4. Spain Clinical Trials Matching Software Market
8.3.5. Italy Clinical Trials Matching Software Market
8.3.6. Rest of Europe Clinical Trials Matching Software Market
8.4. Asia-Pacific Clinical Trials Matching Software Market Snapshot
8.4.1. China Clinical Trials Matching Software Market
8.4.2. India Clinical Trials Matching Software Market
8.4.3. Japan Clinical Trials Matching Software Market
8.4.4. Australia Clinical Trials Matching Software Market
8.4.5. South Korea Clinical Trials Matching Software Market
8.4.6. Rest of Asia Pacific Clinical Trials Matching Software Market
8.5. Latin America Clinical Trials Matching Software Market Snapshot
8.5.1. Brazil Clinical Trials Matching Software Market
8.5.2. Mexico Clinical Trials Matching Software Market
8.6. Rest of The World Clinical Trials Matching Software Market

Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Top Market Strategies
9.2. Company Profiles
9.2.1. IBM Clinical development
9.2.1.1. Key Information
9.2.1.2. Overview
9.2.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
9.2.1.4. Deployment Summary
9.2.1.5. Recent Developments
9.2.2. Antidote Technologies, Inc.
9.2.3. Clinical Trials Mobile Application
9.2.4. SSS International Clinical Research
9.2.5. Advarra
9.2.6. Aris Global
9.2.7. MasterControl, Inc.
9.2.8. DZS Clinical Services
9.2.9. Yprime LLC
9.2.10. Dacima Software Inc
Chapter 10. Research Process
10.1. Research Process
10.1.1. Data Mining
10.1.2. Analysis
10.1.3. Market Estimation
10.1.4. Validation
10.1.5. Publishing
10.2. Research Attributes
10.3. Research Assumption

 

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Summary

Global Clinical Trials Matching Software Market is valued at approximately USD 132.8 million in 2021 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 12.07% over the forecast period 2022-2028. Clinical trial matching software help patients and their proxies (e.g., caregivers and providers) enroll in clinical trials by identifying potential trials and, in some cases, providing additional support services such as educational materials or personnel who can answer questions or assist patients. Factors such as Surge in number of clinical trials globally, Growing prevalence of infectious and chronic diseases, increase in the outsourcing of clinical research are driving the growth of market. For instance, according to registry of clinical trials ClinicalTrials.gov – during April 2020, the registered COVID-19 studies worldwide were estimated at just 260 trials and as of March 2021, the number of studies increased to 4,992 trials. Moreover, Rising digitization in healthcare sector and Increasing R& D Funding activities in Clinical Research are few other factors creating new opportunities for the market growth over the forecast period. However, high deployment & maintenance costs associated with Clinical Trials Matching Solutions are the major factors impeding the market growth over the forecast period of 2022-2028.

The regional analysis of the global Clinical Trials Matching Software market is considered for the key regions such as Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. North America is the leading region across the world in terms of market share owing to the ongoing clinical trials activities, high number of clinical trials activities along with the presence of a significant number of manufacturers in the region. Whereas Asia-Pacific is anticipated to exhibit the highest growth rate over the forecast period 2022-2028 growing healthcare expenditure in the region, increase in number of clinical trials which is increasing the demand for the software. Along with this, high government support for the clinical trials development is also driving the growth for the region over the forecasted period.

Major market player included in this report are:
IBM Clinical development
Antidote Technologies, Inc.
Clinical Trials Mobile Application
SSS International Clinical Research
Advarra
Aris Global
MasterControl, Inc.
DZS Clinical Services
Yprime LLC
Dacima Software Inc


The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming eight years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within each of the regions and countries involved in the study. Furthermore, the report also caters the detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, the report shall also incorporate available opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Deployment Type
Web & Cloud Based
On-premise
By End Use:
Pharmaceutical & Biotechnology Companies
CROs
Medical device firm
By Distribution Channel:
Supermarkets/Hypermarkets
Online Stores
Convenience Stores
Others
By Region:
North America
U.S.
Canada
Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE

Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC
Latin America
Brazil
Mexico
Rest of the World

Furthermore, years considered for the study are as follows:

Historical year – 2017, 2018, 2019
Base year – 2021
Forecast period – 2022 to 2027

Target Audience of the Global Clinical Trials Matching Software Market in Market Study:

Key Consulting Companies & Advisors
Large, medium-sized, and small enterprises
Venture capitalists
Value-Added Resellers (VARs)
Third-party knowledge providers
Investment bankers
Investors



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Table of Contents

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2028 (USD Million)
1.2.1. Clinical Trials Matching Software Market, by Region, 2020-2028 (USD Million)
1.2.2. Clinical Trials Matching Software Market, by Deployment, 2020-2028 (USD Million)
1.2.3. Clinical Trials Matching Software Market, by End Use, 2020-2028 (USD Million)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Clinical Trials Matching Software Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Scope of the Study
2.2.2. Industry Evolution
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Clinical Trials Matching Software Market Dynamics
3.1. Clinical Trials Matching Software Market Impact Analysis (2020-2028)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Surge in number of clinical trials globally
3.1.1.2. Growing prevalence of infectious and chronic diseases.
3.1.1.3. Increase in the outsourcing of clinical research
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. High deployment & maintenance costs associated with Clinical Trials Matching Solutions.
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1 Rising digitization in healthcare sector
3.1.3.2 Increasing R& D Funding activities in Clinical Research.
Chapter 4. Global Clinical Trials Matching Software Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model (2018-2028)
4.2. PEST Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economical
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.3. Analyst Recommendation & Conclusion
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
Chapter 5. Risk Assessment: COVID-19 Impact
5.1.1. Assessment of the overall impact of COVID-19 on the industry
5.1.2. Pre COVID-19 and post COVID-19 market scenario
Chapter 6. Global Clinical Trials Matching Software Market, by Deployment
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Clinical Trials Matching Software Market by Deployment, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Clinical Trials Matching Software Market Estimates & Forecasts by Deployment 2018-2028 (USD Million)
6.4. Clinical Trials Matching Software Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Web & Cloud Based
6.4.2. On-premise
Chapter 7. Global Clinical Trials Matching Software Market, by End Use
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Clinical Trials Matching Software Market by End Use, Performance - Potential Analysis
7.3. Global Clinical Trials Matching Software Market Estimates & Forecasts by End Use 2018-2028 (USD Million)
7.4. Clinical Trials Matching Software Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. Pharmaceutical & Biotechnology Companies
7.4.2. CROs
7.4.3. Medical Device Firms
Chapter 8. Global Clinical Trials Matching Software Market, Regional Analysis
8.1. Clinical Trials Matching Software Market, Regional Market Snapshot
8.2. North America Clinical Trials Matching Software Market
8.2.1. U.S. Clinical Trials Matching Software Market
8.2.1.1. Deployment breakdown estimates & forecasts, 2018-2028
8.2.1.2. End Use breakdown estimates & forecasts, 2018-2028
8.2.2. Canada Clinical Trials Matching Software Market
8.3. Europe Clinical Trials Matching Software Market Snapshot
8.3.1. U.K. Clinical Trials Matching Software Market
8.3.2. Germany Clinical Trials Matching Software Market
8.3.3. France Clinical Trials Matching Software Market
8.3.4. Spain Clinical Trials Matching Software Market
8.3.5. Italy Clinical Trials Matching Software Market
8.3.6. Rest of Europe Clinical Trials Matching Software Market
8.4. Asia-Pacific Clinical Trials Matching Software Market Snapshot
8.4.1. China Clinical Trials Matching Software Market
8.4.2. India Clinical Trials Matching Software Market
8.4.3. Japan Clinical Trials Matching Software Market
8.4.4. Australia Clinical Trials Matching Software Market
8.4.5. South Korea Clinical Trials Matching Software Market
8.4.6. Rest of Asia Pacific Clinical Trials Matching Software Market
8.5. Latin America Clinical Trials Matching Software Market Snapshot
8.5.1. Brazil Clinical Trials Matching Software Market
8.5.2. Mexico Clinical Trials Matching Software Market
8.6. Rest of The World Clinical Trials Matching Software Market

Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Top Market Strategies
9.2. Company Profiles
9.2.1. IBM Clinical development
9.2.1.1. Key Information
9.2.1.2. Overview
9.2.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
9.2.1.4. Deployment Summary
9.2.1.5. Recent Developments
9.2.2. Antidote Technologies, Inc.
9.2.3. Clinical Trials Mobile Application
9.2.4. SSS International Clinical Research
9.2.5. Advarra
9.2.6. Aris Global
9.2.7. MasterControl, Inc.
9.2.8. DZS Clinical Services
9.2.9. Yprime LLC
9.2.10. Dacima Software Inc
Chapter 10. Research Process
10.1. Research Process
10.1.1. Data Mining
10.1.2. Analysis
10.1.3. Market Estimation
10.1.4. Validation
10.1.5. Publishing
10.2. Research Attributes
10.3. Research Assumption

 

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