合成データ生成：グローバル市場

Synthetic Data Generation: Global Markets

レポートの範囲当レポートでは、合成データ生成の世界市場を概観し、参入企業の製品や戦略を詳細に分析しています。2022年を基準年として、2023年から2028年までの推定市場データを掲載しています。この期間... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
BCC Research BCCリサーチ	2023年8月14日	US$3,500 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報・注文方法はこちら	67	英語

サマリー

レポートの範囲

当レポートでは、合成データ生成の世界市場を概観し、参入企業の製品や戦略を詳細に分析しています。2022年を基準年として、2023年から2028年までの推定市場データを掲載しています。この期間の収益予測は、コンポーネント、展開、データタイプ、産業、地域に基づいて区分しています。

また、市場に影響を与える促進要因と課題、ベンダーの状況にも焦点を当てています。レポートでは、世界市場の現在の動向に注目し、最後に市場の主要企業のプロフィールを掲載しています。

レポートは以下を含みます：

- 26のデータ表と29の追加表
- 合成データ生成の世界市場の概要
- 2022年のデータ、2023年の予測、2028年までの複合年間成長率（CAGR）の予測による市場規模の推定と世界市場動向の分析
- 合成データ生成の市場規模を金額ベースで評価・予測し、対応する市場シェアをコンポーネント別、展開別、データタイプ別、産業別、地域別に分析
- 合成データ生成の市場を形成する主要な推進要因と制約要因の評価、今後の市場機会と市場を様々なセグメントとサブセグメントに予測するための注力分野についての考察
- 独自の技術、戦略的提携、またはその他の優位性により、この需要に対応するために最適な立場にある企業の特定
- 合成データ生成分野における主な特許付与と新技術のレビュー
- 合成データ生成製品・サービスに焦点を当てたM&A、合弁事業、提携、ライセンス契約など、最近の業界戦略に関する洞察
- Amazon Inc.、Google Inc.、IBM Corp.、Microsoft Corp.など、業界内の主要プレーヤーの会社概要。

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Table of Contents
Chapter 1 Introduction
Study Goals and Objectives
Reasons for Doing This Study
Scope of Report
Methodology
Information Sources
Geographic Breakdown
Chapter 2 Summary and Highlights
Market Outlook
Market Summary
Chapter 3 Market Overview
Overview
Regulatory Framework
Synthetic Data Generation Tools
Market Dynamics
Market Drivers
Market Restraints
Market Opportunities
Emerging Technologies and Developments
Generative Adversarial Networks
Deep Reinforcement Learning from Human Feedback (DRLHF)
Variational Autoencoders
Chapter 4 Market Breakdown by Component, Deployment, Data Type and Industry
Synthetic Data Generation Market by Component
Solutions
Services
Synthetic Data Generation Market by Deployment
Cloud
On-Premises
Synthetic Data Generation Market by Data Type
Tabular Data
Text Data
Image and Video Data
Other Data Types
Synthetic Data Generation Market by Industry
Banking, Financial Services and Insurance (BFSI)
Healthcare
Retail and E-commerce
IT and Telecommunications
Manufacturing
Media and Entertainment
Other Industries
Chapter 5 Market Breakdown by Region
Overview
North America
Europe
Asia-Pacific
Rest of the World
Chapter 6 ESG Developments
ESG Issues in Synthetic Data Generation
Carbon Footprint/Environmental Impact
Electricity
Synthetic Data Generation Industry ESG Performance Analysis
Case Study
Concluding Remarks from BCC Research
Chapter 7 Competitive Landscape
Overview
Market Share Analysis
Recent Developments
Chapter 8 Company Profiles
AMAZON INC.
BROADCOM INC.
DATABRICKS
GOOGLE INC.
IBM CORP.
INFORMATICA INC.
MICROSOFT CORP.
MOSTLY AI SOLUTIONS MP GMBH
MPHASIS LTD.
NVIDIA CORP.
OPENAI LP
SOGETI (DIVISION OF CAPGEMINI GROUP)
SYNTHESIA LTD.
Chapter 9 Appendix: Abbreviations

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Table of Contents

Summary

Report Scope:

The report provides an overview of the global market for synthetic data generation, and a detailed analysis of the products and strategies of the companies in the market. Using 2022 as the base year, the report provides estimated market data for 2023 through 2028. Revenue forecasts for this period are segmented based on component, deployment, data type, industry and region.

The report also focuses on the drivers and challenges that affect the market and the vendor landscape. The report looks at the current trends in the global market, and concludes with profiles of the major players in the market.

Report Includes:

- 26 data tables and 29 additional tables
- An overview of the global markets for synthetic data generation
- Estimation of market size and analyses of global market trends, with data from 2022, estimates for 2023, and projections of compound annual growth rates (CAGRs) through 2028
- Evaluation and forecast the synthetic data generation market size in dollar value terms, and corresponding market share analysis by component, deployment, data type, industry, and region
- Assessment of the key drivers and constraints that will shape the market for synthetic data generation and discussion on the upcoming market opportunities and areas of focus to forecast the market into various segments and sub-segments
- Identification of the companies best positioned to meet this demand because of their proprietary technologies, strategic alliances, or other advantages
- Review of the key patent grants and new technologies in the synthetic data generation sector
- Insight into the recent industry strategies, such as M&A deals, joint ventures, collaborations, and license agreements currently focused on synthetic data generation products and services
- Company profiles of major players within the industry, including Amazon Inc., Google Inc., IBM Corp., and Microsoft Corp.

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