データオプス：オペレーターがデータオプス戦略をサポートし、データから得られる価値を高める方法

DataOps: how operators can support DevOps strategies and increase the value they get from their data

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DataOps

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Analysys Mason アナリシスメイソン	2021年2月11日	US$1,499 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	6	英語

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サマリー

この調査レポートでは、オペレーターがデータオプス戦略を導入することで得られる主なメリットを取り上げ、データオプス戦略と組み合わせてアジャイルな開発プロセスをサポートする方法について説明しています。

掲載内容

データオプスの定義とその利点
データオプス戦略が主要プロセスへのデータ提供をどのようにサポートするかについての洞察
データオプスとデータオプスの関係を概観し、両者の相互関係とその連携方法を示す
開発システムと本番システムのデータパイプラインの管理方法の詳細

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Summary

この調査レポートでは、オペレーターがデータオプス戦略を導入することで得られる主な利点を取り上げ、

データオプス戦略を導入することで、どのようにデータオプス戦略と組み合わせて素早い開発プロセスをサポートするかを詳細に調査・分析しています。

Report Summary

"Operators should use DataOps to maximise the use of their data assets and reduce the level of complexity involved in managing those assets, thereby increasing their ability to react to business demands."

Creating reliable and scalable data pipelines in a diverse data environment is complex, costly and time consuming for operators, and prevents them from executing the agile development processes that are needed to support their business. This report covers the key benefits for operators of deploying DataOps solutions and describes how they combine with DevOps strategies to support agile development processes.

This report provides:

a definition of DataOps and its benefits
insights into how DataOps solutions can support the delivery of data to key processes
an overview of the relationship between DevOps and DataOps showing the interconnection between them and how they work together
details of how to manage data pipelines for development and production systems.

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