AIネイティブRAN：通信事業者とベンダーのためのフレームワーク

The AI-native RAN: a framework for telecoms operators and vendors

AIは自動化とインテリジェンスを高めるためにRANに導入され始めているが、業界はAIをモバイルネットワークのあらゆる要素に組み込むことができるAIネイティブRANという野心的なビジョンを打ち出した。これは、... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	納期	ページ数	言語
Analysys Mason アナリシスメイソン	2025年1月17日	US$5,499 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	お問合わせください	18	英語

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サマリー

AIは自動化とインテリジェンスを高めるためにRANに導入され始めているが、業界はAIをモバイルネットワークのあらゆる要素に組み込むことができるAIネイティブRANという野心的なビジョンを打ち出した。これは、5Gの困難な経済性を変革し、新しいサービスを可能にし、顧客体験を向上させる可能性を秘めている。しかし、ソリューションとエコシステムはまだ発展途上であり、通信事業者が戦略を立案するのは困難である。

本レポートでは、新たな通信事業者調査に基づき、AIネイティブ・プラットフォームにおける主な推進要因と課題を示している。また、AIネイティブRANの分類法を作成し、ベンダーや通信事業者を含む主なアクティブプレーヤーと照らし合わせてマッピングしている。このフレームワークにより、関係者は新興市場における自らの立ち位置を理解し、提携関係を見極めることができる。

回答された質問

AIネイティブRANとは何か、その採用の原動力は何か。
AIネイティブRANの主な要素は何か？誰がこれらの要素の開発を主導し、いつ商業的に利用可能になるのか？
どのベンダーやその他の関係者がプラットフォームやエコシステムを形成しており、これらは展開の加速に役立つのか？
組み込みAIでサポートできる、またはサポートすべきRAN機能は？
AI処理機能はネットワークのどこに配置され、アーキテクチャ上の主な決定事項は何か？

本レポートの対象者

RAN機器、RANソフトウェア、AIプラットフォーム、AIモデル・データ、半導体分野のベンダー企業の戦略・技術責任者。
通信事業者（特に、今後数年以内にRAN AIや仮想化RANのロードマップ策定を目指す事業者）のCTO室およびネットワークまたはデータ戦略の責任者。
RAN AIに注力している新興企業のCEOおよびCTO。
RAN AIに取り組んでいる標準化団体や業界アライアンスのリーダー。

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Summary

この調査レポートでは、新たな通信事業者調査に基づき、AIネイティブ・プラットフォームにおける主な推進要因と課題を示しています。

Report Summary

"The AI-native RAN could transform the economics of mobile networks but challenging decisions must be made now."

AI is beginning to be introduced to the RAN to increase automation and intelligence, but the industry has set out an ambitious vision of an AI-native RAN in which AI can be embedded into every element of the mobile network. This has the potential to transform the challenging economics of 5G, enable new services and improve customer experiences. However, the solutions and ecosystem are nascent, which makes it challenging for telecoms operators to plan their strategies.

This report sets out the main drivers and challenges in the AI-native platform, based on new operator surveys. It creates a taxonomy of the AI-native RAN and maps this against the main active players, including vendors and operators. The framework enables stakeholders to understand their place in the emerging market and identify alliances.

Questions answered

What is the AI-native RAN and what are the drivers for its adoption?
What are the main elements of an AI-native RAN? Who is leading the development of these elements and when will they be commercially available?
Which vendors and other stakeholders are forming platforms or ecosystems and will these help to accelerate deployability?
Which RAN functions can or should be supported with embedded AI?
Where would the AI processing capability be located in the network and what are the main architectural decisions?

Who should read this report

Heads of strategy and technology within vendor companies in the RAN equipment, RAN software, AI platforms, AI models and data, and semiconductors sectors.
CTO office and heads of network or data strategy within operators, especially those that aim to establish a roadmap for RAN AI and for virtualised RAN within the next few years.
CEOs and CTOs within start-up companies that are focused on RAN AI.
Leaders of standards groups or industry alliances that are working on RAN AI.

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