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【分析レポート：アプリケーション】スマートシティとインテリジェントトランスポーテーションにおけるエッジクラウドアプリケーション


Edge Cloud Applications in Smart Cities and Intelligent Transportation

実用的なメリット エッジクラウドサービスの市場機会と主要なユースケースの評価を、製品計画のインプットとして使用する。 エッジエコシステムとバリューチェーンの詳細な説明に基づき、相乗... もっと見る

　

　

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ABI Research
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サマリー

実用的なメリット
  • エッジクラウドサービスの市場機会と主要なユースケースの評価を、製品計画のインプットとして使用する。
  • エッジエコシステムとバリューチェーンの詳細な説明に基づき、相乗効果のあるパートナーシップを特定することができる。
  • 次世代のエッジアナリティクス技術の観点から、将来を見据えた戦略を立てることができる。
 
 
重要な質問への回答
  • エッジクラウドサービスによって実現される新しいITSやスマートシティのユースケースは何か？
  • クラウドエッジサービスは、ロードサイドエッジサービスに取って代わるのか、補完するのか？
  • 5G、V2X、センサー、プロセッサー、クラウド・ネイティブAPIは、エッジのキーテクノロジーとしてどのような役割を果たすのか？
 
 
リサーチハイライト
  • エッジアナリティクスサービスの詳細なユースケース分析。
  • エッジアナリティクスのベンダーエコシステム分析。
  • ロードサイドエッジおよびエッジクラウドサービスのアプリケーションカテゴリー別予測。
 
 
誰が読むべきか？
  • ITSハードウェアおよびソフトウェアサプライヤー
  • 都市政府
  • 通信事業者
  • クラウドベンダー
  • シリコンベンダー 
  •  

 

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目次

1.エグゼクティブサマリー 
1.1.エッジアナリティクスの動向と機会 
1.2.推進要因と実現技術 
1.3.障壁 
1.4.エッジクラウドのユースケース 
1.5.推奨事項 
 
2.エッジアナリティクス定義と技術 
2.1.エッジアナリティクス市場の動向と定義 
2.2.エッジテクノロジー 
2.3.エッジダイナミクス。Offloading vs Complementary vs Cooperative Analytics
 
3.スマートシティとその中のエッジアナリティクス。トレンドとメリット 
3.1.進化する市場環境。センサーとAIによるデバイスエッジでのインテリジェンスの獲得 
3.2.低レイテンシーコネクティビティ対デバイスエッジコンピュート 
3.3.メリットデバイスエッジ対エッジクラウド／ネットワークエッジ 
 
4.スマートシティとそのためのエッジアナリティクスのユースケース 
4.1.インテリジェント・トランスポーテーションのユースケース 
4.2.スマートシティのユースケース 
 
5.エッジアナリティクスのエコシステム 
5.1.V2X ベンダー 
5.2.コンテンツとデータのプレイヤー 
5.3.半導体ベンダー 
5.4.ODMS/OEMS
5.5.Telcoプレイヤー 
5.6.クラウド・プロバイダー 
 
6.エッジアナリティクスのマネタイズダイナミクス 
6.1.デバイスエッジ 
6.2.エッジクラウド 
 
7.エッジ予測 
7.1.ロードサイドデバイスエッジ 
7.2.エッジクラウド／ネットワークエッジ
 

　

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Summary

このレポートでは、スマートシティとインテリジェントトランスポーテーションにおけるエッジクラウドアプリケーションについて調査・分析しています。
 
Report Description
Actionable Benefits
  • Use the assessment of the market opportunity and key use cases for Edge Cloud services as input product planning.
  • Identify synergetic partnerships based on the detailed description of the edge ecosystem and value chain.
  • Future-proof your strategy in terms of next-generation edge analytics technologies.
  • Improve operational efficiencies and customer service levels through the adoption of key edge analytics based solutions.
 
 
Critical Questions Answered
  • Which new ITS and Smart Cities use cases can be enabled by Edge Cloud services?
  • Will Cloud Edge services replace or complement Roadside Edge Services?
  • What is the role of 5G, V2X, sensors, processors, and cloud-native APIs as key Edge technologies?
 
 
Research Highlights
  • Detailed use cases analysis of Edge Analytics services.
  • Edge Analytics vendor ecosystem analysis.
  • Forecasts per application category for Roadside Edge and Edge Cloud services.
  • Market drivers / barriers and strategic recommendations.
 
 
Who Should Read This?
  • ITS hardware and software suppliers.
  • City governments.
  • Telco players.
  • Cloud vendors.
  • Silicon vendors. 

 

 

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Table of Contents

1. EXECUTIVE SUMMARY 
1.1. Edge Analytics Trends and Opportunities 
1.2. Drivers and Enabling Technologies 
1.3. Barriers 
1.4. Edge Cloud Use Cases 
1.5. Recommendations 
 
2. EDGE ANALYTICS: DEFINITIONS AND TECHNOLOGIES 
2.1. Edge Analytics Market Trends and Definitions 
2.2. Edge Technologies 
2.3. Edge Dynamics: Offloading versus Complementary versus Cooperative Analytics
 
3. EDGE ANALYICS IN SMART CITIES AND ITS: TRENDS AND BENEFITS 
3.1. Evolving Market Landscape: Capture Intelligence at the Device Edge with Sensors and AI 
3.2. Low-Latency Connectivity versus Device Edge Compute 
3.3. Benefits: Device Edge versus Edge Cloud/Network Edge 
 
4. EDGE ANALYTICS USE CASES FOR SMART CITIES AND ITS 
4.1. Intelligent Transportation Use Cases 
4.2. Smart Cities Use Cases 
 
5. EDGE ANALYTICS ECOSYTEM 
5.1. V2X Vendors 
5.2. Content and Data Players 
5.3. Semiconductor Vendors 
5.4. ODMS/OEMS
5.5. Telco Players 
5.6. Cloud Providers 
 
6. EDGE ANALYTICS MONETIZATION DYNAMICS 
6.1. Device Edge 
6.2. Edge Cloud 
 
7. EDGE FORECASTS 
7.1. Roadside Device Edge 
7.2. Edge Cloud/Network Edge 

　

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