【年間サービス】分散・エッジコンピューティングDistributed & Edge Computing Research Service 分散・エッジコンピューティング研究サービス ABIリサーチの「 【年間サービス】 分散・エッジコンピューティング 」は分散コンピューティングとエッジコンピューティングの最新情報を1年を通じて提供す... もっと見る
*上記出版日は弊社WEBサイトを更新した日付です。
サマリー
分散・エッジコンピューティング研究サービス
アナリスト・サポート 分散・エッジコンピューティングの対象範囲 5G、人工知能、ヘテロジニアス・コンピューティング、オープンで仮想化されたネットワーク、コンテナ、エッジ・コンピューティング、プライベート・ネットワークなどの新技術の出現は、集中型コンピューティング・モデルを破壊し、インフラ全体にわたる分散型インテリジェンスに基づく新しいコンピューティング・パラダイムをもたらしつつある。 当社の分散エッジ・コンピューティング・サービスは、パブリック、プライベート、エッジ、オンプレミスの各領域間における処理ペイロードの分散に焦点を当て、サプライチェーン全体にわたるさまざまな利害関係者の戦略と商機を評価します。ハイパースケーラ、システムインテグレータ、通信事業者、および新規参入企業はすべて、これらのドメインを橋渡しし、ドメイン間のシームレスな移行を提供しようとしている。これらのハイパーコンバージドシステムは、アプリケーションとユースケースの次の波を可能にする。 主なトピックは、分散コンピューティングのエコシステム、市場ダイナミクスと主要プレーヤー、主要ステークホルダーの競合分析などです。また、ドメイン固有のオーケストレーション(接続サービスのオーケストレーション、オペレーションデータのオーケストレーション、アプリケーションのオーケストレーションなど)から、ドメインをまたがるエンド・ツー・エンドのオーケストレーションまで、さまざまなレベルのワークロードのオーケストレーションもトピックに含まれます。 対象分野
エッジにおける分散インテリジェンス:APACにおけるエッジAIを形成する機会と課題
エンタープライズ接続のためのハイパースケーラ戦略
エッジにおける分散インテリジェンス:エッジAIのケース構築
2023年に向けて知っておくべき37のテクノロジー統計
SmartNIC、DPU、IPU:ハイパースケール・インフラストラクチャと高性能コンピューティングを推進するインテリジェント・アクセラレータ
分散コンピューティングとエッジコンピューティングの市場データ
分散コンピューティングとエッジコンピューティングのための人工知能と機械学習
2023年を形作る74のテクノロジー・トレンドとそうでないもの 納品物
成果物は年間を通して、テクノロジー、動向、市場をあらゆる角度から調査し、さまざまなフォーマットで定性かつ定量的な情報を提供します。
Summary
Distributed & Edge Computing Research Service
Analyst Support Distributed & Edge Computing Coverage The emergence of new technologies, including 5G, artificial intelligence, heterogeneous computing, open and virtualized networks, containers, edge computing, private networks are disrupting the centralized computing model and leading to new computing paradigms based on distributed intelligence across the entire infrastructure. Our Distributed & Edge Computing service focuses on the distribution of processing payloads between the public, private, edge, and on-premises domains, while assessing different stakeholder strategies and commercial opportunities across the entire supply chain. Hyperscalers, systems integrators, telco operators, and new entrants are all attempting to bridge these domains to provide seamless transitions between them. These hyper-converged systems will enable the next wave of applications and use cases. Primary topics include the distributed computing ecosystem, market dynamics and key players, competitive analysis of key stakeholders. Topics also include various levels of workload orchestration from domain-specific orchestration (e.g., connectivity service orchestration, operation data orchestration, application orchestration) to end to end orchestration across domains. Coverage Areas Include
Distributed Intelligence on the Edge: Opportunities and Challenges Shaping Edge AI in APAC
Hyperscaler Strategies for Enterprise Connectivity
Distributed Intelligence on the Edge: Building a Case For Edge AI
37 Technology Stats You Need to Know for 2023
SmartNICs, DPUs, and IPUs: Intelligent Accelerators Driving Hyperscale Infrastructure and High-Performance Computing
Market Data for Distributed and Edge Computing
Artificial Intelligence and Machine Learning for Distributed and Edge Computing
74 Technology Trends that Will-and Will Not-Shape 2023
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注文の手続きはどのようになっていますか?1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
お支払方法の方法はどのようになっていますか?納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書(必要に応じて納品書も)を発送いたします。
データリソース社はどのような会社ですか?当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
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2024/11/21 10:26 156.13 円 165.08 円 200.38 円 |