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【分析レポート:アプリケーション】オーグメンテッド・リアリティ(AR)実装におけるAIとアナリティクス


AI and Analytics in Augmented Reality Implementations

実用的なメリット AIと機械学習技術を理解し、それらが拡張現実のシナリオでどのように使用されているかを理解する。 ARのユースケースでのAIの使用と処理場所のトレンドについて、ロードマッ... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 価格 言語
ABI Research
ABIリサーチ
2021年9月30日 お問い合わせください
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サマリー

実用的なメリット
  • AIと機械学習技術を理解し、それらが拡張現実のシナリオでどのように使用されているかを理解する。
  • ARのユースケースでのAIの使用と処理場所のトレンドについて、ロードマップとタイムラインを調整することができます。
  • 将来のユースケースとそれを可能にするプラットフォームや技術のために、ARにおけるAIの使用に関する教育的なメッセージを策定する。
 
重要な質問への回答
  • 現在のAR市場でAIはどのように活用されているのか、そしてそれはどのように影響するのか?
  • AIによってどのような新しいARユースケースが可能になるのか?
  • 空間データなどのAR関連データは、エキスパートシステムやレコメンデーションシステムの分析や処理にどのように利用できるのか?
  • ローカルデバイスとクラウドの間で、AIの処理はどこで行われているのか、そしてこの場所がユーザーや実装にどのような影響を与えるのか?
 
リサーチハイライト
  • マシンビジョン、予測、データ処理など、拡張現実におけるAIのインパクトのある11のユースケースの分析。
  • ARにおけるAIチップセット、ARユースケースのAIアクティブユーザー、処理の場所の予測。
  • バリューチェーン全体の企業が、拡張現実におけるAIのシナリオに備え、実装し、最大限の価値を引き出すための推奨事項。
 
誰がこれを読むべきか?
  • AIとARのオーバーラップを理解しようとしているAIチップセットソリューションプロバイダー。
  • クラウドサービスプロバイダーは、AIとARの処理がクラウドに向かっていることを確認します。
  • AIを活用したコンテンツやソリューションを導入しているAR関連のソフトウェア開発者やシステムインテグレーター。
  •  

 

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目次

1.エグゼクティブサマリー 
 
2.AI/ml 対 アナリティクス 
2.1.基礎的なAI用語 
 
3.Primary AI use cases and value 
3.1.マシンビジョン 
3.2.データ処理とインサイト 
3.3.予測 
3.4.次世代アプリケーションへの期待 
 
4.AI処理の場所 
 
5.市場の動向と予測 
 
6.推奨事項 

 

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Summary

このレポートでは、AR市場におけるAIについて分析しています。
 
Report Desciption
Actionable Benefits
  • Understand AI and machine learning technologies and how they are used in augmented reality scenarios.
  • Align roadmaps with timelines around AI usage across AR use cases and processing location trends.
  • Formulate educated messaging around AI usage in AR for future use cases and enabling platforms and technologies.
 
 
Critical Questions Answered
  • How is AI being leveraged across the augmented reality market today and how is this impactful?
  • What novel AR use cases are made possible with AI?
  • How can AR-related data, such as spatial data, be used for analytics and processing in expert and recommendation systems?
  • Where is AI processing happening across local device and the cloud, and how does this location impact users and implementations?
 
 
Research Highlights
  • Analysis of eleven impactful use cases of AI in augmented reality across machine vision, prediction, and data processing.
  • Forecasts for AI chipsets in AR, AI active users for AR use cases, location of processing.
  • Recommendations for companies across the value chain to prepare for, implement, and extract maximum value from AI in augmented reality scenarios.
 
 
Who Should Read This?
  • AI chipset solution providers looking to understand the overlap between AI and AR.
  • Cloud service providers to identify AI and AR processing movement towards the cloud.
  • Software developers and systems integrators in AR that are implementing content and solutions that can and/or do leverage AI.
  •  

 

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Table of Contents

1. EXECUTIVE SUMMARY 
 
2. AI/ML VERSUS ANALYTICS 
2.1. Foundational AI Terms 
 
3. PRIMARY AI USE CASES AND VALUE 
3.1. Machine Vision 
3.2. Data Processing and Insight 
3.3. Prediction 
3.4. Looking Forward to Next Generation Applications 
 
4. LOCATION OF AI PROCESSING 
 
5. MARKET TRENDS AND FORECASTS 
 
6. RECOMMENDATIONS 

 

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