【分析レポート:アプリケーション】深層学習ベースのアンビエント・音と言語・プロセッシング:クラウドからエッジへDeep Learning-Based Ambient Sound and Language Processing: Cloud to Edge 実用的なメリット クラウドとエッジの両方で、深層学習ベースのアンビエント・サウンドと自然言語処理の重要性を理解することができる。 キープレイヤーと実現可能な技術について知ることがで... もっと見る
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サマリー
実用的なメリット
重要な質問への回答
Research Highlights
Who should read this?
目次
1.エグゼクティブサマリー
2.Introduction to Natural Language Processing
2.1.音声処理
2.2.自然言語理解
2.3.自然言語の生成
2.4.The Focus of Cloud AI Vendors
3.Introduction to ambient sound processing
4.処理をエッジに移す
4.1.エッジの自然言語処理
4.2.エッジのアンビエント・サウンド・プロセッシング
4.3.エッジのAIチップセット
5.キープレイヤー
5.1.エッジ型AIチップセットのベンダー
5.2.Edge-Based Software and Turnkey Service Vendors
5.3.クラウドベースのソフトウェアおよびターンキーサービスのベンダー
6.市場予測
7.推奨事項
Summary
このレポートでは、深層学習ベースのアンビエント・サウンド&ランゲージ・プロセッシングについて、包括的に分析しています。
Report Description
Actionable Benefits
Critical Questions Answered
Research Highlights
Who Should Read This?
Table of Contents
1. EXECUTIVE SUMMARY
2. INTRODUCTION TO NATURAL LANGUAGE PROCESSING
2.1. Speech Processing
2.2. Natural Language Understanding
2.3. Natural Language Generation
2.4. The Focus of Cloud AI Vendors
3. INTRODUCTION TO AMBIENT SOUND PROCESSING
4. MOVING PROCESSING TO THE EDGE
4.1. Edge Natural Language Processing
4.2. Edge Ambient Sound Processing
4.3. Edge AI Chipset
5. KEY PLAYERS
5.1. Edge AI Chipset Vendors
5.2. Edge-Based Software and Turnkey Service Vendors
5.3. Cloud-Based Software and Turnkey Service Vendors
6. MARKET FORECASTS
7. RECOMMENDATIONS
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