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【分析レポート:アプリケーション】深層学習ベースのアンビエント・音と言語・プロセッシング:クラウドからエッジへ


Deep Learning-Based Ambient Sound and Language Processing: Cloud to Edge

実用的なメリット クラウドとエッジの両方で、深層学習ベースのアンビエント・サウンドと自然言語処理の重要性を理解することができる。 キープレイヤーと実現可能な技術について知ることがで... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 価格 言語
ABI Research
ABIリサーチ
2021年9月9日 お問い合わせください
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サマリー

実用的なメリット
  • クラウドとエッジの両方で、深層学習ベースのアンビエント・サウンドと自然言語処理の重要性を理解することができる。
  • キープレイヤーと実現可能な技術について知ることができる。
 
 
重要な質問への回答
  • エッジベースのアンビエント・サウンドと自然言語処理が機械学習で盛り上がっている理由は?
  • これらの技術の成熟度の現状は?
 
  
Research Highlights
  • 現在の技術および市場動向の包括的な分析。
  • ベンダーランドスケープのプロファイリング
  • エッジベースのアンビエント・サウンドと自然言語処理における主要な市場活動
 
 
Who should read this?
  • クラウドとエッジの両方で深層学習ベースのアンビエント・サウンドと自然言語処理に関心のあるエンドユーザー
  • エッジベースのアンビエント・サウンドと自然言語処理の可能性を理解したいイノベーションリーダー
  • 競合状況全体に関心のあるソリューションプロバイダー
  •  

 

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(株式会社データリソース 03-3582-2531、office@dri.co.jp)

 

 



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目次

1.エグゼクティブサマリー 
 
2.Introduction to Natural Language Processing 
2.1.音声処理 
2.2.自然言語理解 
2.3.自然言語の生成 
2.4.The Focus of Cloud AI Vendors 
 
3.Introduction to ambient sound processing 
 
4.処理をエッジに移す
4.1.エッジの自然言語処理 
4.2.エッジのアンビエント・サウンド・プロセッシング 
4.3.エッジのAIチップセット 
 
5.キープレイヤー 
5.1.エッジ型AIチップセットのベンダー 
5.2.Edge-Based Software and Turnkey Service Vendors 
5.3.クラウドベースのソフトウェアおよびターンキーサービスのベンダー 
 
6.市場予測 
 
7.推奨事項

 

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Summary

このレポートでは、深層学習ベースのアンビエント・サウンド&ランゲージ・プロセッシングについて、包括的に分析しています。
 
Report Description
Actionable Benefits
  • Understand the importance of deep learning-based ambient sound and natural language processing in both the cloud and the edge.
  • Learn about key players and enabling technologies.
  • Access internal capabilities and align product development to address the relevant use cases.
 
 
Critical Questions Answered
  • Why is edge-based ambient sound and natural language processing gaining momentum in machine learning?
  • What is the current state of maturity for these technologies?
  • What are the use cases that will benefit the most from deep learning-based ambient sound and natural language processing at the edge?         
 
  
Research Highlights
  • Comprehensive analysis of current technological and market trends.
  • Profiling of the vendor landscape.
  • Key market activities in edge-based ambient sound and natural language processing.
 
 
Who Should Read This?
  • End users that are interested in deep learning-based ambient sound and natural language processing in both the cloud and the edge
  • Innovation leaders looking to understand the potential of edge-based ambient sound and natural language processing
  • Solution providers who are interested in the entire competitive landscape.
  •  

 

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(株式会社データリソース 03-3582-2531、office@dri.co.jp)

 

 



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Table of Contents

1. EXECUTIVE SUMMARY 
 
2. INTRODUCTION TO NATURAL LANGUAGE PROCESSING 
2.1. Speech Processing 
2.2. Natural Language Understanding 
2.3. Natural Language Generation 
2.4. The Focus of Cloud AI Vendors 
 
3. INTRODUCTION TO AMBIENT SOUND PROCESSING 
 
4. MOVING PROCESSING TO THE EDGE
4.1. Edge Natural Language Processing 
4.2. Edge Ambient Sound Processing 
4.3. Edge AI Chipset 
 
5. KEY PLAYERS 
5.1. Edge AI Chipset Vendors 
5.2. Edge-Based Software and Turnkey Service Vendors 
5.3. Cloud-Based Software and Turnkey Service Vendors 
 
6. MARKET FORECASTS 
 
7. RECOMMENDATIONS

 

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