【分析レポート:アプリケーション】エッジのAIエコシステムThe Edge AI Ecosystem 実用的なメリット 社内のニーズや要件に基づいて、エッジAIの展開に適したソリューションパートナーを特定することができる。 エッジAI、特にTinyMLの現在の技術動向を理解する。 市場... もっと見る
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サマリー
実用的なメリット
重要な質問に回答
リサーチのハイライト
Who Should Read This?
目次
1.エグゼクティブサマリー
2.エッジAIの重要性
2.1.エッジAIの市場ポテンシャル
3.エッジAI導入における課題とギャップ
4.Facilitating edge ai deployment
4.1.データガバナンス
4.2.モデル開発
4.3.モデルの最適化
4.4.モデルガバナンス
4.5.ローコードまたはゼロコードデプロイメント
4.6.エッジAIの実用化
5.デプロイメントアーキテクチャ
6.roles of key stakeholders
6.1.クラウドサービスプロバイダー
6.2.エッジ・AIチップセット・ベンダー
6.3.ゲートウェイとサーバーのOEM
6.4.IIoTプラットフォーム開発者
6.5.SaaS&ターンキーサービスベンダー
7.市場予測
8.推奨事項
Summary
このレポートでは、エッジAIについて分析しています。
Report Description
Actionable Benefits
Critical Questions Answered
Research Highlights
Who Should Read This?
Table of Contents
1. EXECUTIVE SUMMARY
2. THE IMPORTANCE OF EDGE AI
2.1. Market Potential of Edge AI
3. CHALLENGES AND GAPS IN EDGE AI ADOPTION
4. FACILITATING EDGE AI DEPLOYMENT
4.1. Data Governance
4.2. Model Development
4.3. Model Optimization
4.4. Model Governance
4.5. Low-Code or Zero-Code Deployment
4.6. Operationalizing Edge AI
5. DEPLOYMENT ARCHITECTURE
6. ROLES OF KEY STAKEHOLDERS
6.1. Cloud Service Providers
6.2. Edge AI Chipset Vendors
6.3. Gateway and Server OEMs
6.4. IIoT Platform Developers
6.5. SaaS & Turnkey Service Vendors
7. MARKET FORECAST
8. RECOMMENDATIONS
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