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【分析レポート:アプリケーション】エッジのAIエコシステム


The Edge AI Ecosystem

実用的なメリット 社内のニーズや要件に基づいて、エッジAIの展開に適したソリューションパートナーを特定することができる。 エッジAI、特にTinyMLの現在の技術動向を理解する。 市場... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 価格 言語
ABI Research
ABIリサーチ
2021年6月30日 お問い合わせください
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サマリー

実用的なメリット
  • 社内のニーズや要件に基づいて、エッジAIの展開に適したソリューションパートナーを特定することができる。
  • エッジAI、特にTinyMLの現在の技術動向を理解する。
  • 市場のニーズを満たす主要な機能を備えた製品ロードマップを準備する。
 
 
重要な質問に回答
  • エッジAIの主要なSaaSおよびターンキーソリューションプロバイダーは誰ですか?
  • エッジAIの展開におけるギャップやペインポイントは何か?
 
 
リサーチのハイライト
  • エッジAIのバリューチェーンの詳細な内訳を紹介。
  • エッジAIの展開に不可欠なソフトウェアとサービスの特徴。
  • エッジAIエコシステムの市場規模の把握
 
 
Who Should Read This?
  • エッジAIのチップセットサプライヤー
  • デバイスやサーバーのOEM企業。
  • エッジAIのソフトウェアおよびサービスのプロバイダー
  • システムインテグレーター
  • クラウドサービスプロバイダー
  •  

 

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(株式会社データリソース 03-3582-2531、office@dri.co.jp)

 

 



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目次

1.エグゼクティブサマリー 
 
2.エッジAIの重要性 
2.1.エッジAIの市場ポテンシャル 
 
3.エッジAI導入における課題とギャップ 
 
4.Facilitating edge ai deployment 
4.1.データガバナンス 
4.2.モデル開発
4.3.モデルの最適化 
4.4.モデルガバナンス 
4.5.ローコードまたはゼロコードデプロイメント 
4.6.エッジAIの実用化 
 
5.デプロイメントアーキテクチャ 
 
6.roles of key stakeholders 
6.1.クラウドサービスプロバイダー 
6.2.エッジ・AIチップセット・ベンダー 
6.3.ゲートウェイとサーバーのOEM 
6.4.IIoTプラットフォーム開発者 
6.5.SaaS&ターンキーサービスベンダー
 
7.市場予測 
 
8.推奨事項 

 

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Summary

このレポートでは、エッジAIについて分析しています。
 
Report Description
Actionable Benefits
  • Identify the right solution partners for edge AI deployment, based on internal needs and requirements.
  • Understand current technology trends in edge AI, particular in TinyML.
  • Prepare product roadmaps with key features that meet market needs.
 
 
Critical Questions Answered
  • Who are the key SaaS and turnkey solution providers for edge AI?
  • What are the gaps and pain points in edge AI deployment?
  • How do cloud service providers position themselves in edge AI?
 
 
Research Highlights
  • A detailed breakdown of edge AI value chain.
  • Software and service features that are critical to edge AI deployment.
  • Market sizing of the edge AI ecosystem.
 
 
Who Should Read This?
  • Edge AI chipset suppliers.
  • Device and server OEMs.
  • Edge AI software and service providers.
  • System integrators.
  • Cloud service providers.
  •  

 

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Table of Contents

1. EXECUTIVE SUMMARY 
 
2. THE IMPORTANCE OF EDGE AI 
2.1. Market Potential of Edge AI 
 
3. CHALLENGES AND GAPS IN EDGE AI ADOPTION 
 
4. FACILITATING EDGE AI DEPLOYMENT 
4.1. Data Governance 
4.2. Model Development
4.3. Model Optimization 
4.4. Model Governance 
4.5. Low-Code or Zero-Code Deployment 
4.6. Operationalizing Edge AI 
 
5. DEPLOYMENT ARCHITECTURE 
 
6. ROLES OF KEY STAKEHOLDERS 
6.1. Cloud Service Providers 
6.2. Edge AI Chipset Vendors 
6.3. Gateway and Server OEMs 
6.4. IIoT Platform Developers 
6.5. SaaS & Turnkey Service Vendors
 
7. MARKET FORECAST 
 
8. RECOMMENDATIONS 

 

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