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【PT:変革の地平レポート】IoTにおける生体認証


Transformative Horizons: Biometrics in the IoT

実用的なメリット IoT市場のエコシステム全体における主要なバイオメトリクスのユースケースを決定する。 各バイオメトリクスIoTアプリケーションのバリュープロポジション、機会、市場リスク... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 価格 言語
ABI Research
ABIリサーチ
2021年3月31日 お問い合わせください
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サマリー

実用的なメリット
  • IoT市場のエコシステム全体における主要なバイオメトリクスのユースケースを決定する。
  • 各バイオメトリクスIoTアプリケーションのバリュープロポジション、機会、市場リスクを特定する。
  • 標準的な認証ユースケースではなく、インテリジェンスと市場要件に焦点を当てたバイオメトリクスIoT戦略をどのように位置づけ、構築するかを理解する。
 
 
クリティカル・クエスチョン・アンサー
  • バイオメトリクスのようなITベースのセキュリティ技術は、より大きなIoTランドスケープの中でどのように進化していくのか?
  • なぜIoTバイオメトリクスに投資する必要があるのか?バイオメトリクス・アズ・ア・サービスのモデルは本当に選択肢としてあるのか?
  • どのIoTアプリケーションが取り組みやすく、マネタイズしやすいか?どのような反発が予想されるか?
 
 
リサーチハイライト
  • すべてのIoTバイオメトリクスアプリケーションは、ローカルまたはクラウドのデータ管理、インフラおよび規制要件、ITまたはOTに特化した市場、ユーザーエクスペリエンス、重要な機能など、さまざまな要因に応じてセグメント化することができます。
  • スマートホーム、コネクテッド・ビークル、政府機関、監視、AIシステム、カジノ、エンターテイメントなど、すべてのIoTアプリケーションとバーティカルは、それぞれ独自の要件と収益化戦略を持っています。
  • 接続性とデジタル化への要求の高まりと、IoTにおけるインテリジェンスベースのシステム管理の普及が、バイオメトリクスの有機的進化の主要な推進要因となっています。 
 
 
誰が読むべきか?
  • IoT認証サービスを専門とするデジタル・セキュリティ・プロバイダー。
  • 収益化と価格モデルのポートフォリオを拡大することを目指すハードウェアベンダーとIoTプレーヤー。
  • Cレベルのエグゼクティブ、IoT戦略、ITサービスのプロダクトマネージャー。
  • 生体認証アルゴリズム、ソフトウェア、AI/MLの開発者
  • クラウドサービスプロバイダー、集中型データベースサービスのスペシャリスト
  •  

 

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(株式会社データリソース 03-3582-2531、office@dri.co.jp)

 

 



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目次

バイオメトリクスのインターネットは、どこで成功し、どこで失敗するのか?

モノのインターネットの罠

インターネット・オブ・バイオメトリクスの価値提案

主要なバイオメトリクス概念の検討 マネタイズと市場展望

IoTアプリケーション・セグメンテーション

ヘルスケア

エンタープライズとIT

インダストリアルとOT

コネクテッド・ビークル

カジノ、エンターテインメント、公共イベント

政府・市民

法執行機関と国境管理

コンシューマー・アプリケーション

マーケットチャレンジ

IoT戦略を計画し、構築する

バイオメトリクス・アズ・ア・サービス・モデルの活用

バイオメトリック・エンパワード・ロボティクス

バイオメトリック・ドローン

ブレイン・マシン・インターフェースとニューロ・エンジニアリング バイオメトリクス

 

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Summary

このレポートでは、IoTバイオメトリクスについて調査しています。
 
Report Description
Actionable Benefits
  • Determine the key biometric use-cases across the entire IoT market ecosystem.
  • Identify the value proposition, opportunities, and market risks for each biometric IoT application.
  • Understand how to position and frame a biometric IoT strategy that focuses on intelligence and market requirements rather than standard authentication use-cases.
 
 
Critical Questions Answered
  • How can an IT-borne security technology like biometrics evolve into the larger IoT landscape?
  • Why should you invest in IoT biometrics? Is a Biometrics-as-a-Service model really an option?
  • Which IoT applications are easier to tackle and monetize? What pushback is expected? Can vendors move past the traditional one-time sale hardware-based model?
 
 
Research Highlights
  • All IoT biometric applications can be segmented according to various factors including local or cloud data management, infrastructure and regulatory requirements, IT or OT-focused markets, user experience, and critical functionality among others.
  • From smart home to connected vehicles, government, surveillance, AI systems, casinos, and entertainment all IoT applications and verticals have their own unique requirements and monetization strategies.
  • Increased connectivity and digitization demands along with the prevalence of intelligence-based system management in the IoT are key drivers for the organic evolution of biometrics. 
 
 
Who Should Read This?
  • Digital security providers specializing in IoT authorization services.
  • Hardware vendors and IoT players aiming to extend their monetization and pricing model portfolio.
  • C-Level executives, IoT strategy and IT services product managers.
  • Biometric algorithm, software and AI/ML developers.
  • Cloud service providers and centralized database service specialists.
  •  

 

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Table of Contents

The Internet of Biometrics?Where Does It Succeed and Where Does It Fail?

The Internet of Things Trap

Value Proposition for the Internet of Biometrics

Examination of Key Biometric Concepts Monetization and Market Outlook

IoT Application Segmentation

Healthcare

Enterprise and IT

Industrial and OT

Connected Vehicles

Casinos, Entertainment, and Public Events

Government and Civil

Law Enforcement and Border Control

Consumer Applications

Market Challenges

Plan and Frame your IoT Strategy Accordingly

Leveraging a Biometrics-as-a-Service Model

Biometrically Empowered Robotics

Biometric Drones

Brain-Machine Interface and Neuro-Engineering Biometrics

 

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