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【分析レポート:アプリケーション】深層学習を用いたスマートシティにおけるマシンビジョン


Deep Learning-Based Machine Vision in Smart Cities

実用的なメリット スマートシティのビデオ監視市場におけるAIの導入の現状と今後についての洞察を提供する。 スマートシティの監視カメラにAIを導入する際の現在の課題を理解する。 &nb... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 価格 言語
ABI Research
ABIリサーチ
2021年3月31日 お問い合わせください
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サマリー

実用的なメリット
  • スマートシティのビデオ監視市場におけるAIの導入の現状と今後についての洞察を提供する。
  • スマートシティの監視カメラにAIを導入する際の現在の課題を理解する。
 
 
重要な質問にお答えします
  • スマートシティビデオ監視ソリューションへのAI導入の現状は?
  • 中国の主要プレイヤーは?
 
 
リサーチハイライト
  • エッジAIチップセットを搭載したスマートシティカメラのインストールベース。
  • 世界市場における主要カメラベンダーのマーケットシェア。
  • 中国市場における競合状況の分析
 
 
Who Should Read This?
  • 既存のベンダーとシステムインテグレーター。
  • エッジAIゲートウェイやサーバーをターゲットにした新しいAIチップセットベンダー。
  • 新しい市場のニッチやパートナーシップの機会を確認したい戦略プランナーやアドバイザー。
  •  

 

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(株式会社データリソース 03-3582-2531、office@dri.co.jp)

 

 



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目次

1.エグゼクティブサマリー 
 
2.Introduction to dl-based machine vision in smart cities 
 
3.Technology advancements in dl-based machine vision 
3.1.オンデバイスおよびゲートウェイAIチップセットの普及 
3.2.クラウドAI機能の継続的改善 
3.3.Emergence of Next-Generation Connectivity 
 
4.逆風 
4.1.共通規格の欠如
4.2.AI倫理に対する懸念 
4.3.米国と中国の技術デカップリング 
 
5.競争状況 
5.1.主要ベンダーのリスト 
5.2.主要ベンダーのプロフィール 
 
6.市場規模、市場シェア、および予測 
6.1.成長エンジンとしての中国 
 
7.スマートシティにおけるDLベースマシンビジョンの未来 
7.1.マルチモーダルとマルチタスク 
7.2.Federated Learning 
7.3.より効率的なビデオ処理 
7.4.従来の画像やビデオストリームを超える 

 

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Summary

このレポートでは、深層学習を用いたスマートシティについて分析しています。
 
Report Description
Actionable Benefits
  • Provide insight into the adoption of AI in smart city video surveillance market now and moving forward.
  • Understand the current challenges in the adoption of AI in smart city surveillance.
  • Identify commercial opportunities with the emergence of 5G and edge computing.
  •  
 
Critical Questions Answered
  • What is the current state of AI adoption for smart city video surveillance solution?
  • Who are the key players in China?
  • Who are the key video management system and video analytics vendors?
 
 
Research Highlights
  • Installed base of smart city cameras with edge AI chipsets.
  • Market share of key camera vendors for global market.
  • Analysis of competitive landscape in the Chinese market.
 
 
Who Should Read This?
  • Incumbent vendors and system integrators.
  • New AI chipset vendors targeting edge AI gateways and servers.
  • Strategy planners and advisors looking to ascertain new market niches and partnership opportunities.
  •  

 

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Table of Contents

1. EXECUTIVE SUMMARY 
 
2. INTRODUCTION TO DL-BASED MACHINE VISION IN SMART CITIES 
 
3. TECHNOLOGY ADVANCEMENTS IN DL-BASED MACHINE VISION 
3.1. Proliferation of On-Device and Gateway AI Chipsets 
3.2. Continuous Improvement of Cloud AI Capabilities 
3.3. Emergence of Next-Generation Connectivity 
 
4. HEADWINDS 
4.1. Lack of Common Standard
4.2. Concerns over AI Ethics 
4.3. Technology Decoupling of the United States and China 
 
5. COMPETITIVE LANDSCAPE 
5.1. List of Key Vendors 
5.2. Key Vendor Profile 
 
6. MARKET SIZE, MARKET SHARE, AND FORECASTS 
6.1. China as the Growth Engine 
 
7. FUTURE OF DL-BASED MACHINE VISION IN SMART CITIES 
7.1. Multimodal and Multi-task 
7.2. Federated Learning 
7.3. More Efficient Video Processing 
7.4. Beyond Conventional Images and Video Streams 

 

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