【分析レポート:アプリケーション】深層学習を用いたスマートシティにおけるマシンビジョンDeep Learning-Based Machine Vision in Smart Cities 実用的なメリット スマートシティのビデオ監視市場におけるAIの導入の現状と今後についての洞察を提供する。 スマートシティの監視カメラにAIを導入する際の現在の課題を理解する。 &nb... もっと見る
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サマリー
実用的なメリット
重要な質問にお答えします
リサーチハイライト
Who Should Read This?
目次
1.エグゼクティブサマリー
2.Introduction to dl-based machine vision in smart cities
3.Technology advancements in dl-based machine vision
3.1.オンデバイスおよびゲートウェイAIチップセットの普及
3.2.クラウドAI機能の継続的改善
3.3.Emergence of Next-Generation Connectivity
4.逆風
4.1.共通規格の欠如
4.2.AI倫理に対する懸念
4.3.米国と中国の技術デカップリング
5.競争状況
5.1.主要ベンダーのリスト
5.2.主要ベンダーのプロフィール
6.市場規模、市場シェア、および予測
6.1.成長エンジンとしての中国
7.スマートシティにおけるDLベースマシンビジョンの未来
7.1.マルチモーダルとマルチタスク
7.2.Federated Learning
7.3.より効率的なビデオ処理
7.4.従来の画像やビデオストリームを超える
Summary
このレポートでは、深層学習を用いたスマートシティについて分析しています。
Report Description
Actionable Benefits
Critical Questions Answered
Research Highlights
Who Should Read This?
Table of Contents
1. EXECUTIVE SUMMARY
2. INTRODUCTION TO DL-BASED MACHINE VISION IN SMART CITIES
3. TECHNOLOGY ADVANCEMENTS IN DL-BASED MACHINE VISION
3.1. Proliferation of On-Device and Gateway AI Chipsets
3.2. Continuous Improvement of Cloud AI Capabilities
3.3. Emergence of Next-Generation Connectivity
4. HEADWINDS
4.1. Lack of Common Standard
4.2. Concerns over AI Ethics
4.3. Technology Decoupling of the United States and China
5. COMPETITIVE LANDSCAPE
5.1. List of Key Vendors
5.2. Key Vendor Profile
6. MARKET SIZE, MARKET SHARE, AND FORECASTS
6.1. China as the Growth Engine
7. FUTURE OF DL-BASED MACHINE VISION IN SMART CITIES
7.1. Multimodal and Multi-task
7.2. Federated Learning
7.3. More Efficient Video Processing
7.4. Beyond Conventional Images and Video Streams
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