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【分析レポート:アプリケーション】分散型知能を実現するエッジAIゲートウェイとサーバー


Edge AI Gateways and Servers for Distributed Intelligence

Actionable Benefits エッジAIゲートウェイとエッジAIサーバーの市場規模を定義する。 エッジAIハードウェアの現在のトレンドと長期的な開発に関する戦略的な洞察。 大手OEMやサービス... もっと見る

 

 

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ABI Research
ABIリサーチ
2020年12月31日 お問い合わせください
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サマリー

Actionable Benefits
  • エッジAIゲートウェイとエッジAIサーバーの市場規模を定義する。
  • エッジAIハードウェアの現在のトレンドと長期的な開発に関する戦略的な洞察。
  • 大手OEMやサービスプロバイダーによるハードウェア、ソフトウェア、サービスの提供を評価し、導入することができる。
 
 
重要な質問に回答
  • エッジAIゲートウェイとエッジAIサーバーの主なドライバーは何か?
  • パブリッククラウドベンダー、通信サービスプロバイダー、システムインテグレーター、OEMなど、主要なステークホルダー間の既存のダイナミクスはどうなっていますか?
  • Where are the market leaders?
 
 
Research Highlights
  • エッジAIゲートウェイとサーバーの市場予測、および主要なコンピューティングアーキテクチャ
  • 異なる市場の垂直方向における機会。
  • ハードウェア、ソフトウェア、プラットフォームプレイヤーへの推奨事項
 
 
誰が読むべきか?
  • 自社のソリューションを向上させるために新しい技術的特徴を開発したいと考えているAIエンジニアやマーケティングリーダー。
  • どのバーティカルに優先順位をつけて注力すべきかを理解したいシステムインテグレーター
  • AIへの投資と将来性を検討している企業の意思決定者。
 
  •  

 

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(株式会社データリソース 03-3582-2531、office@dri.co.jp)

 

 



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目次

1.エグゼクティブサマリー 
 
2.分散型インテリジェンスの重要性について 
 
3.The role of edge ai gateways in distributed intelligence 
 
4.The Role of edge ai servers in distributed intelligence 
 
5.Key actors in edge ai gateway and server deployments 
5.1.公共部門 
5.2.民間企業 
5.3.パブリッククラウドベンダー 
5.4.通信サービスプロバイダー 
5.5.共存と相互利益 
 
6.オープンスタンダードの重要性
6.1.オープンコンピュートプロジェクト(OCP) 
6.2.Open19 
 
7.主要なゲートウェイおよびサーバーベンダー 
7.1.AAEON 
7.2.ADLINK 
7.3.アドバンテック 
7.4.Cisco 
7.5.Dell Technologies 
7.6.HPE 
7.7.Huawei 
7.8.IBM 
7.9.Inspur 
7.10.Inventec 
7.11.Lenovo 
7.12.QCT 
7.13.SuperMicro 
 
8.市場予測 
8.1.Edge AI Gatewaysのメソドロジーと市場規模 
8.2.Methodology and Market Size for Edge AI Servers 
 
9.まとめと主な推奨事項 
 

 

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Summary

このレポートでは、 分散型知能を実現するエッジAIゲートウェイとサーバーについて分析しています。
 
Report Description
Actionable Benefits
  • Define the market size for edge AI gateway and edge AI server.
  • Strategic insights into the current trends and long-term development of edge AI hardware.
  • Assess and implement hardware, software and service offering with leading OEMs and service providers.
 
 
Critical Questions Answered
  • What are the main drivers for edge AI gateway and edge AI server?
  • How is the existing dynamics between key stakeholders, including public cloud vendor, communication service provider, system integrators and OEMs?
  • Who are the market leaders?
 
 
Research Highlights
  • Market forecast for edge AI gateways and servers, as well as main computing architectures
  • Opportunities within different market verticals.
  • Recommendations for hardware, software, and platform players.
 
 
Who Should Read This?
  • AI engineers and marketing leaders looking to develop new technological features to improve their solutions.
  • System Integrators that want to understand which verticals to prioritize and focus on.
  • Corporate decision makers who are looking to invest and future-proof their investment in AI.
 
  •  

 

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Table of Contents

1. EXECUTIVE SUMMARY 
 
2. THE IMPORTANCE OF DISTRIBUTED INTELLIGENCE 
 
3. THE ROLE OF EDGE AI GATEWAYS IN DISTRIBUTED INTELLIGENCE 
 
4. THE ROLE OF EDGE AI SERVERS IN DISTRIBUTED INTELLIGENCE 
 
5. KEY ACTORS IN EDGE AI GATEWAY AND SERVER DEPLOYMENTS 
5.1. Public Sector 
5.2. Private Enterprise 
5.3. Public Cloud Vendor 
5.4. Communication Service Provider 
5.5. Co-Existence and Mutual Interest 
 
6. THE IMPORTANCE OF OPEN STANDARDS
6.1. Open Compute Project (OCP) 
6.2. Open19 
 
7. KEY GATEWAY AND SERVER VENDORS 
7.1. AAEON 
7.2. ADLINK 
7.3. Advantech 
7.4. Cisco 
7.5. Dell Technologies 
7.6. HPE 
7.7. Huawei 
7.8. IBM 
7.9. Inspur 
7.10. Inventec 
7.11. Lenovo 
7.12. QCT 
7.13. SuperMicro 
 
8. MARKET FORECAST 
8.1. Methodology and Market Size for Edge AI Gateways 
8.2. Methodology and Market Size for Edge AI Servers 
 
9. SUMMARY AND KEY RECOMMENDATIONS 
 

 

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